Búsqueda con Machine Learning para Regulación Bromatológica
Desarrollamos una plataforma de búsqueda innovadora para el libro de normas bromatológicas de Montevideo, Uruguay, utilizando machine learning de vanguardia y una interfaz amigable en Next.js.
Esta solución permite a las empresas navegar sin esfuerzo información regulatoria compleja, asegurando el cumplimiento para la venta de productos.
Detalles del Proyecto
El Desafío
Construir una plataforma de búsqueda que permita a los usuarios encontrar rápidamente regulaciones bromatológicas, con foco en rendimiento, experiencia de usuario y precisión.
Nuestra Solución
Aprovechar el motor de Machine Learning de Typesense para capacidades de búsqueda rápidas y flexibles.
Resultados del Proyecto
Funcionalidades Clave
Búsqueda rápida y precisa
Utiliza machine learning para entregar resultados de búsqueda rápidos y relevantes.
Manejo de errores tipográficos y sinónimos
Maneja errores tipográficos y sinónimos para asegurar que los usuarios encuentren la información que necesitan, incluso con consultas imperfectas.
Tecnologías Utilizadas
FastAPI
Desarrollo backend de alto rendimiento con Python
Figma
Colaboración en diseño y prototipado para alinear al equipo con las expectativas del cliente
Next.js
Desarrollo frontend responsive y amigable
AWS EC2
Hosting en la nube escalable y confiable
Typesense
Motor de búsqueda rápido y flexible con capacidades de machine learning
MongoDB
Base de datos NoSQL para almacenamiento de datos flexible
"Mythology Labs SRL met our expectations and needs, minimizing operational times and enhancing speed by 80%. The team has provided timely deliverables and worked following the agreed-upon terms throughout the engagement. Moreover, Mythology Labs communicative approach stands out."
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